Teknolojinin ve yapay zekaların gelişimi, en çok da sıhhat alanında gelişmeler konusunda heyecanlandırıyor: Bilim insanları, ani kardiyak mevti iddia etme imkanı sunan ve kalp krizi kaynaklı vefatları önemli oranda azaltabilecek bir algoritma geliştirdi. Bilim insanları, algoritmayı geliştirirken çoğunlukla makine tahsili tekniklerinden faydalandı.
Yeni algoritma ile ani kalp krizi varsayım edilebilecek
Bildiğiniz üzere ani kardiyak mevt, her yıl milyonlarca mevte sebep olan rahatsızlıklardan biri. Beklenmedik bir anda gerçekleşen ve ekseriyetle kalbin elektriksel aktivitesindeki ani bir bozulmadan kaynaklanan bir vefat sebebi olarak nitelenen ani kardiyak mevt, yeni devirde öngörülebilir olacak.
Bilim insanları tarafından yeni geliştirilen bir algoritma, makine tahsili tekniğini kullanıyor. Algoritma, hastanın geçmişi, genetik faktörler ve çeşitli sıhhat parametrelerini tahlil ederek ani kardiyak mevt riskini hesaplayabiliyor. Araştırmayı gerçekleştiren bilim insanları, algoritmayı geliştirebilmek için hayli büyük bir data tabanı kullandılar. Daha evvel ani kardiyak mevt yaşamış hastalar ile sağlıklı bireylerin bilgilerini bir ortaya getiren bu algoritma, risk faktörlerini ve risk skorunu hesaplıyor.
Algoritmanın en kıymetli özelliklerinden biri, yalnızca riski öngörmekle kalmayıp, tıpkı vakitte risk faktörlerini de belirlemesi. Bu sayede tabipler, hastaların kalp krizi tehlikesinden uzak kalmaları için neler yapmaları ve yapmamaları gerektiğini belirleyebiliyor.
Çalışmanın baş araştırmacısı, bahisle ilgili yaptığı açıklamada şunları söyledi:
“Bu algoritma, ani kardiyak mevt riskini öngörmede şu ana kadar gördüğümüz en umut verici araçlardan biri. Sıhhat profesyonellerine, hastaların risklerini daha güzel anlamalarında ve uygun tedbirleri almalarında yardımcı olacak güçlü bir araç sunuyor.”
Peki sizler bilim insanları tarafından geliştirilen bu algoritma hakkında ne düşünüyorsunuz? Gelecekte kalp krizi kaynaklı ani ölümlere bir tahlil olabilir mi? Görüşlerinizi bizlerle yorumlar kısmında paylaşmayı ihmal etmeyin.
